Tree kumpara sa Graph
Nilalaman
- Mga Nilalaman: Pagkakaiba sa pagitan ng Tree at Graph
- Tsart ng paghahambing
- Puno
- Graph
- Pangunahing Pagkakaiba
- Konklusyon
- Paliwanag ng Video
Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng puno at grapiko ay ang punong kahoy ay isang hierarchical data istraktura na may isang landas lamang sa pagitan ng mga vertice samantalang ang graph ay isang istraktura ng data ng network na maaaring magkaroon ng maraming mga landas sa pagitan ng mga vertice.
Ang mga istruktura ng data ay isa sa mga pinakamahalagang konsepto sa mga computer programming. Ang puno at grapiko ay napakahalagang istruktura ng data na parehong magkakaiba sa anyo ng bawat isa. Ang puno ay isang hierarchical data istraktura na may isang landas lamang sa pagitan ng mga vertice samantalang ang graph ay isang istraktura ng data ng network na maaaring magkaroon ng maraming mga landas sa pagitan ng mga vertice. Ang mga puno at graph ay mga di-guhit na istruktura ng data. Ang istraktura ng puno ay hindi maaaring magkaroon ng mga loop, at sa kaso ng grap ay maaaring magkaroon ng mga loop.
May mga hangganan na mga item ng data na kilala bilang mga node. Sa isang punong kahoy, ang data ay isinaayos sa pinagsunod-sunod na pagkakasunud-sunod kung bakit tinawag itong isang di-guhit na istruktura ng data. Mayroong isang hierarchical data structure sa isang puno. Maraming mga uri ng mga elemento ng data na naayos sa mga sanga. Ang mga loop ay nabuo sa karagdagan ng isang bagong gilid sa isang puno. Maraming mga uri ng punungkahoy na isang punungkahoy na binu, puno ng paghahanap sa binary, at AVL puno, may sinulid na punong kahoy, B-puno at marami pa. Maraming mga aplikasyon ng puno tulad ng data compression, file storage, pagmamanipula ng arithmetic expression at game tree. May isang node lamang sa tuktok ng puno na kilala bilang ugat ng puno. Ang lahat ng natitirang mga node ng data ay nahahati sa subtree. Mayroong isang taas ng anumang puno na kinakalkula. Dapat mayroong isang landas sa pagitan ng lahat ng mga ugat ng puno na nakakonekta. Ang puno ay walang isang loop. Ang mga terminal node, gilid ng node, antas ng node, degree node, lalim, kagubatan ay ilang mahahalagang terminolohiya sa puno. Ang isang graph ay isang non-linear na istraktura ng data. Mayroong isang pangkat ng mga vertice na kilala rin bilang isang node sa grap. Ang F (v, w) ay kumakatawan sa mga vertice.Maraming mga uri ng mga graph tulad ng nakadirekta, hindi nakadirekta, konektado, hindi konektado, simple at multi-grap. Kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa application ng mga graph kaysa sa isang computer network, transport system, social network graph, electarical circuit at ang pagpaplano ng proyekto ay ilang mga kilalang halimbawa ng istruktura ng data ng graph. Ang paggamit ng gilid vertex sa graph ay maaaring konektado. Ang edge sa graph ay maaari ring mai-biddected o mai-direksyon. Kung saan ang taas ng puno ay kinakalkula, sa gradong gilid ay maaaring timbangin. Ang mga katabing mga patayo, landas, siklo, degree, konektadong grapiko, may timbang na grapiko ay isa sa mga mahahalagang termino sa grap.
Mga Nilalaman: Pagkakaiba sa pagitan ng Tree at Graph
- Tsart ng paghahambing
- Puno
- Graph
- Pangunahing Pagkakaiba
- Konklusyon
- Paliwanag ng Video
Tsart ng paghahambing
| Batayan | Puno | Graph |
| Batayan | Ang puno ay isang hierarchical data istraktura na may isang landas lamang sa pagitan ng mga vertice | Ang grapiko ay isang istraktura ng data ng network na maaaring magkaroon ng mga landas ng mana y sa pagitan ng mga vertice. |
| Mga Loops | Walang mga loop sa puno | Maaaring magkaroon ng mga loop sa grap |
| Cthe omplex | Ang pagpapatupad ng puno ay hindi gaanong kumplikado kaysa sa grap | Ang pagpapatupad ng graph ay mas kumplikado kaysa sa isang puno. |
| Model | Ang puno ay hierarchical model | Ang graphic ay modelo ng network |
Puno
May mga hangganan na mga item ng data na kilala bilang mga node. Sa isang punong kahoy, ang data ay isinaayos sa pinagsunod-sunod na pagkakasunud-sunod kung bakit tinawag itong isang di-guhit na istruktura ng data. Mayroong isang hierarchical data structure sa isang puno. Maraming mga uri ng mga elemento ng data na naayos sa mga sanga. Ang mga loop ay nabuo sa karagdagan ng isang bagong gilid sa isang puno. Maraming mga uri ng punungkahoy na isang punungkahoy na binu, puno ng paghahanap sa binary, at AVL puno, may sinulid na punong kahoy, B-puno at marami pa. Maraming mga aplikasyon ng puno tulad ng data compression, file storage, pagmamanipula ng arithmetic expression at game tree. May isang node lamang sa tuktok ng puno na kilala bilang ugat ng puno. Ang lahat ng natitirang mga node ng data ay nahahati sa subtree. Mayroong isang taas ng anumang puno na kinakalkula. Dapat mayroong isang landas sa pagitan ng lahat ng mga ugat ng puno na nakakonekta. Ang puno ay walang isang loop. Ang mga terminal node, gilid ng node, antas ng node, degree node, lalim, kagubatan ay ilang mahahalagang terminolohiya sa puno.
Graph
Ang isang graph ay isang non-linear na istraktura ng data. Mayroong isang pangkat ng mga vertice na kilala rin bilang isang node sa grap. Ang F (v, w) ay kumakatawan sa mga vertice. Maraming mga uri ng mga graph tulad ng nakadirekta, hindi nakadirekta, konektado, hindi konektado, simple at multi-grap. Kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa aplikasyon ng mga graph kaysa sa isang computer network, sistema ng transportasyon, graph sa social network, mga de-koryenteng circuit at pagpaplano ng proyekto ay ilang mga kilalang halimbawa ng istruktura ng data ng grap. Ang paggamit ng gilid vertex sa graph ay maaaring konektado. Ang pag-agaw sa tsart ay maaari ring i-bidir o ituro. Kung saan ang taas ng puno ay kinakalkula, sa gradong gilid ay maaaring timbangin. Ang mga katabing vertice, landas, cycle, degree, konektadong grapiko, may timbang na grapiko ay ilang mahahalagang termino sa grap.
Pangunahing Pagkakaiba
- Ang puno ay isang hierarchical data istraktura na may isang landas lamang sa pagitan ng mga vertice samantalang ang Graph ay isang istraktura ng data ng network na maaaring magkaroon ng maraming mga landas sa pagitan ng mga vertice.
- Walang mga loop sa puno samantalang maaaring magkaroon ng mga loop sa grap.
- Ang pagpapatupad ng puno ay hindi gaanong kumplikado kaysa sa graph samantalang ang Pagpapatupad ng graph ay mas kumplikado kaysa sa isang puno.
- Ang puno ay isang hierarchical model samantalang ang Graph ay isang modelo ng network
Konklusyon
Sa artikulong ito sa itaas nakita namin ang malinaw na pagkakaiba sa pagitan ng dalawang pinakamahalagang istruktura ng data na puno at grap sa pagpapatupad.
