Nilalaman

• Mga Nilalaman: Pagkakaiba sa pagitan ng Linear at Non-linear Data Structure
• Tsart ng paghahambing
• Linya ng istraktura ng data
• Istraktura ng Non-Linear Data
• Konklusyon
• Paliwanag ng Video

Ang pagkakaiba sa pagitan ng linear at non-linear na istraktura ng data ay na sa linear data istraktura ng data ay hindi nagsasaayos ng walang tiyak na pagkakasunud-sunod at ang data ay nakaayos nang malapit samantalang sa data ng istruktura ng data na hindi linear ay nakaayos sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod at may kaugnayan sa pagitan ng data.

Ang mga istruktura ng data ay isa sa pinakamahalagang konsepto sa computer programming. Mayroong dalawang uri ng mga istruktura ng data na linear na istraktura ng data at hindi linya ng istruktura ng data. Ang pagkakaiba sa pagitan ng linear na istraktura ng data at ang non-linear na istraktura ng data ay batay sa kaugnayan sa pagitan ng mga elemento ng data. Ang linya ng istraktura ng data at istraktura na hindi linear na data ay nagmumula sa ilalim ng hindi primitive na istraktura ng data. Sa linear data istraktura ng data ay upang ayusin ang walang tiyak na pagkakasunud-sunod at ang data ay isinaayos nang magkakasabay samantalang sa mga di-linear na data na istraktura ng data ay nakaayos sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod at may kaugnayan sa pagitan ng data.

Ang istraktura ng data ng linear ay bumubuo ng isang linear list. May isang tiyak na pagkakasunud-sunod kung saan ang mga elemento ay nakakabit sa bawat isa sa mga guhit na istraktura ng data. Ang mga elemento sa istraktura ng linear na data ay kumonsumo sa linear na puwang ng memorya at mga elemento ng data ay nakaimbak sa sunud-sunod na paraan. Sa mga linear na istraktura ng data ng memorya ng mga elemento ng data ay dapat na tukuyin sa simula ng code. Ang Array, stack, pila, naka-link na listahan ay mga halimbawa ng istraktura ng linear data. Ang istraktura ng data na hindi linear ay nagsasaayos ng data sa isang pinagsunod-sunod na pagkakasunud-sunod. Mayroong isang hierarchical na relasyon sa di-linear na istraktura ng data. May mga ugat, bata, at mga node sa istraktura ng di-linear na data, may mga antas na hindi magagamit sa linya ng istruktura ng data. Ang puno at grapiko ay isa sa mga pinakakaraniwang halimbawa ng mga di-linear na istruktura ng data.

Mga Nilalaman: Pagkakaiba sa pagitan ng Linear at Non-linear Data Structure

• Tsart ng paghahambing
• Linya ng istraktura ng data
• Istraktura ng Non-Linear Data
• Konklusyon
• Paliwanag ng Video

Tsart ng paghahambing

Batayan	Linya ng istraktura ng data	Non-linear na istraktura ng data
Kahulugan	Sa linear na data istraktura ng data ay hindi ayusin ang walang tiyak na pagkakasunud-sunod at ang data ay nakaayos nang magkatabi	Sa mga di-linear na data, ang data ng istraktura ay nakaayos sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod, at may kaugnayan sa pagitan ng data.
Tumakbo	Sa solong pagtakbo, maaaring makuha ang data sa linear na istraktura ng data.	Sa isang solong pagtakbo, ang data ay hindi maaaring makuha sa non-linear na istraktura ng data
Pagpapatupad	Ang pagpapatupad ng linear na istraktura ng data ay madali	Ang pagpapatupad ng di-linear na istraktura ng data ay hindi madali
Mabisa	Ang linear na istraktura ng data ay hindi epektibo ang memorya	Ang istraktura ng data na hindi linear ay epektibo sa memorya.

Linya ng istraktura ng data

Ang istraktura ng data ng linear ay bumubuo ng isang linear list. May isang tiyak na pagkakasunud-sunod kung saan ang mga elemento ay nakakabit sa bawat isa sa mga guhit na istraktura ng data. Ang mga elemento sa istraktura ng linear na data ay kumokonsumo ng puwang ng memorya ng linear, at ang mga elemento ng data ay nakaimbak sa isang sunud-sunod na paraan. Sa mga linear na istruktura ng data, ang memorya ng mga elemento ng data ay dapat na tinukoy sa simula ng code. Ang array, stack, pila, naka-link na listahan ay mga halimbawa ng istraktura ng linear data. Ang salansan ay isang di-primitive na istraktura ng data na gumagamit muna sa huling paraan samantalang ang pila ay isang liner na di-primitive na istraktura ng data na gumagamit muna sa unang paraan.

tuktok ng salansan ay kilala bilang TOS na (tuktok ng salansan). Hindi lamang pagtanggal ngunit ang pagpasok ay naganap din mula sa tuktok ng salansan. Sundan ang pagsunod sa huling paraan. Ang Stack ay gumagawa ng isang iniutos na listahan, sa inorder na listahan na ito ng bagong item ay idinagdag, at pagkatapos ay tinanggal ang mga umiiral na elemento. Ang elemento ay tinanggal o tinanggal mula sa tuktok ng salansan,

Ang isang pila ay isa ring di-primitive na istraktura ng data, ngunit ang pila ay naiiba sa salansan. Ang pila ay isang liner na non-primitive na istraktura ng data na gumagamit ng una sa unang paraan. Ang mga bagong elemento ay idinagdag form sa ilalim ng pila. Iyon ang dahilan na pila ay sundin muna sa unang paraan.

Istraktura ng Non-Linear Data

Ang istraktura ng data na hindi linear ay nag-aayos ng data sa pinagsunod-sunod na pagkakasunud-sunod. Mayroong isang hierarchical na relasyon sa di-linear na istraktura ng data. May mga ugat, bata, at mga node sa istraktura ng di-linear na data; may mga antas na hindi magagamit sa linear na istraktura ng data. Ang puno at grapiko ay isa sa mga pinakakaraniwang halimbawa ng mga di-linear na istruktura ng data. May mga hangganan na mga item ng data na kilala bilang mga node. Sa isang punong kahoy, ang data ay isinaayos sa pinagsunod-sunod na pagkakasunud-sunod kung bakit tinawag itong isang di-guhit na istruktura ng data. Mayroong isang hierarchical data structure sa isang puno.

Maraming mga uri ng mga elemento ng data na naayos sa mga sanga. Ang mga loop ay nabuo sa karagdagan ng isang bagong gilid sa isang puno. Maraming mga uri ng punungkahoy na isang punungkahoy na binu, puno ng paghahanap sa binary, at AVL puno, may sinulid na punong kahoy, B-puno at marami pa. Maraming mga aplikasyon ng puno tulad ng data compression, file storage, pagmamanipula ng arithmetic expression at game tree. May isang node lamang sa tuktok ng puno na kilala bilang ugat ng puno. Ang lahat ng natitirang mga node ng data ay nahahati sa subtree. Mayroong isang taas ng anumang puno na kinakalkula. Dapat mayroong isang landas sa pagitan ng lahat ng mga ugat ng puno na nakakonekta. Ang puno ay walang isang loop. Ang mga terminal node, gilid ng node, antas ng node, degree node, lalim, kagubatan ay ilang mahahalagang terminolohiya sa puno.

Ang isang graph ay isang non-linear na istraktura ng data. Mayroong isang pangkat ng mga vertice na kilala rin bilang isang node sa grap. Ang F (v, w) ay kumakatawan sa mga vertice. Maraming mga uri ng mga graph tulad ng nakadirekta, hindi nakadirekta, konektado, hindi konektado, simple at multi-grap. Kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa aplikasyon ng mga graph kaysa sa isang computer network, sistema ng transportasyon, graph sa social network, mga de-koryenteng circuit at pagpaplano ng proyekto ay ilang mga kilalang halimbawa ng istruktura ng data ng grap. Ang paggamit ng gilid vertex sa graph ay maaaring konektado. Ang pag-agaw sa tsart ay maaari ring i-bidir o ituro. Kung saan ang taas ng puno ay kinakalkula, sa gradong gilid ay maaaring timbangin. Ang mga katabing vertice, landas, cycle, degree, konektadong grapiko, may timbang na grapiko ay ilang mahahalagang termino sa grap.

Pangunahing Pagkakaiba

1. Sa linear data istraktura ng data ay upang ayusin ang walang tiyak na pagkakasunud-sunod at ang data ay nakaayos nang magkatabi samantalang Sa di-linear na data istraktura ng data ay nakaayos sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod at may kaugnayan sa pagitan ng data.
2. Sa isang solong pagtakbo, ang data ay maaaring makuha sa linear na istraktura ng data samantalang sa solong pagtakbo ng data ay hindi maaaring makuha sa hindi istrukturang data.
3. Ang pagpapatupad ng linear na istraktura ng data ay madali samantalang ang pagpapatupad ng di-linear na istraktura ng data ay hindi madali.
4. Ang linear data istraktura ay hindi epektibo ang memorya samantalang Ang non-linear na istraktura ng data ay epektibo ang memorya.

Konklusyon

Sa artikulong ito sa itaas nakita namin ang malinaw na pagkakaiba-iba sa pagitan ng mga linear at non-linear na istruktura ng data na may tamang mga halimbawa ng code.

Paliwanag ng Video