Pagkakaiba sa pagitan ng ROLAP at MOLAP
Nilalaman
OLAP ay isang pangkaraniwang termino sa pagitan ng ROLAP at MOLAP na nakatayo para sa Online Analytical Processing. Ang OLAP ay isang dalubhasang tool na lumilikha ng isang multidimensional na view ng data para gawin ng gumagamit ang pagsusuri. Ang ROLAP at MOLAP ay dalawang modelo ng OLAP. Bagaman iba ang mga ito sa maraming aspeto, ang pinakamahalagang pagkakaiba sa pagitan nila ROLAP nagbibigay ng data, nang direkta mula sa pangunahing bodega ng data samantalang, MOLAP nagbibigay ng data mula sa pagmamay-ari ng mga database ng MDDB.
Tingnan natin ang ilang higit pang mga pagkakaiba sa pagitan ng ROLAP at MOLAP sa tulong ng tsart ng paghahambing na ipinakita sa ibaba.
- Tsart ng paghahambing
- Kahulugan
- Pangunahing Pagkakaiba
- Konklusyon
Tsart ng paghahambing
| Batayan para sa Paghahambing | ROLAP | MOLAP |
|---|---|---|
| Buong Form | Ang ROLAP ay nakatayo para sa Relational Online Analytical Processing. | Ang MOLAP ay kumakatawan sa Multidimensional Online Analytical Processing. |
| Imbakan at Kinunan | Ang data ay naka-imbak at nakuha mula sa pangunahing bodega ng data. | Ang data ay naka-imbak at nakuha mula sa mga proprietary database MDDBs. |
| Form ng Data | Ang data ay naka-imbak sa anyo ng mga talahanayan ng relational. | Ang data ay nakaimbak sa malaking hanay ng multidimensional na gawa sa mga cube ng data. |
| Mga volume ng data | Malaking dami ng data. | Ang mga limitadong data ng buod ay pinananatili sa MDDB. |
| Teknolohiya | Gumagamit ng mga komplikadong query sa SQL upang makakuha ng data mula sa pangunahing bodega. | Ang makina ng MOLAP ay lumikha ng isang pagkalkula at prefabricated na mga cubes ng data para sa mga view ng multidimensional. Ang kalat na teknolohiya ng matrix ay ginagamit upang pamahalaan ang data sparsity. |
| Tingnan | Lumilikha ang ROLAP ng isang multidimensional na view ng data ng pabago-bago. | Inimbak na ng MOLAP ang static na multidimensional na view ng data sa MDDBs. |
| Pag-access | Mabagal na pag-access. | Mas mabilis na pag-access. |
Kahulugan ng ROLAP
ROLAP ay Pagproseso ng Analytical na Online na Relasyon modelo, kung saan ang data ay naka-imbak tulad ng sa relational database i.e. mga hilera at haligi sa bodega ng data. Sa data ng modelo ng ROLAP ay naroroon sa harap ng gumagamit sa multidimensional form. Upang ipakita ang data, sa isang view ng multidimensional, a semantiko layer ng metadata ay nilikha na ang mga sukat ng mga mapa sa mga talahanayan ng relasyon. Sinusuportahan din ng Metadata pagsasama-sama ng data.
Tuwing ang ROLAP engine sa analytical server ay nag-isyu ng isang kumplikadong query, kumukuha ito ng data mula sa pangunahing bodega at pabago-bago lumilikha ng isang multidimensional na view ng data para sa gumagamit. Dito, naiiba ito sa MOLAP dahil ang MOLAP ay mayroon nang isang static na multidimensional na view ng data na naka-imbak sa mga proprietary database ng MDDB.
Tulad ng view ng multidimensional ng data ay nilikha ng pabago-bagong proseso mas mabagal kung ihahambing sa MOLAP. Pakikipag-usap sa ROLAP engine malaking volume ng data.
MOLAP ay isang Pagpoproseso ng Multidimensional Online na Pagpoproseso modelo. Ang data na ginamit para sa pagsusuri ay naka-imbak sa dalubhasa multidimensional database (MDDB). Ang multidimensional database management system ay mga sistema ng pagmamay-ari ng software.
Ang mga multidimensional na database ay nabuo mula sa malaking multidimensional pag-ayos. Ang mga cell o data cubes ng multidimensional na mga database ay nagdadala kinakalkula at pinahusay data. Ang mga sistema ng pagmamay-ari ng software ay lumikha ng precalculated at gawa ng data na ito, habang ang data ay nai-load sa MDDB mula sa pangunahing mga database.
Ngayon, ito ay ang gawain ng MOLAP engine, na naninirahan doon sa layer ng application, ay nagbibigay ng multidimensional na view ng data mula sa MDDBs sa gumagamit. Kaya kapag ang isang kahilingan ng gumagamit para sa data, walang oras na nasayang sa pagkalkula ng data at mabilis na tumutugon ang system.
- Ang ROLAP ay nakatayo sa Relational Online Analytical Processing samantalang; Ang MOLAP ay kumakatawan sa Multidimensional Online Analytical Processing.
- Sa parehong mga kaso, ang data ng ROLAP at MOLAP ay naka-imbak sa pangunahing bodega. Sa data ng ROLAP ay direktang nakuha mula sa pangunahing bodega samantalang, sa data ng MOLAP ay nakuha mula sa pagmamay-ari ng mga database ng MDDB.
- Sa ROLAP, ang data ay nakaimbak sa anyo ng mga relational na talahanayan ngunit, sa data ng MOLAP ay nakaimbak sa anyo ng isang multidimensional na hanay na gawa sa mga cube ng data.
- Ang ROLAP ay tumatalakay sa malalaking dami ng data samantalang, ang MOLAP ay nakikipag-ugnay sa limitadong mga buod ng data na itinatago sa MDDB.
- Ang mga ROLAP engine ay gumagamit ng kumplikadong SQL upang makakuha ng data mula sa warehouse ng data. Gayunpaman, ang MOLAP engine ay lumilikha ng paunang-natukoy na at na-rate na mga datacubes upang ipakita ang multidimensional na view ng data sa isang gumagamit at upang pamahalaan ang sparsity ng data sa mga cube ng data, gumagamit ang MOLAP ng teknolohiyang Sparse matrix.
- Lumikha ang makina ng ROLAP ng isang multidimensional na view ng data na samantalang, ang MOLAP ay statically na nagtitipid ng multidimensional na view ng data sa pagmamay-ari ng mga database ng MDDB para sa isang gumagamit upang tingnan ito mula doon.
- Habang ang ROLAP ay lumilikha ng isang multidimensional na view ng data na pabago-bago, mas mabagal ito kaysa sa MOLAP na hindi nasayang ang oras sa paglikha ng isang multidimensional na view ng data.
Konklusyon:
Alin ang pipiliin sa pagitan ng ROLAP at MOLAP ay nakasalalay sa pagganap at pagiging kumplikado ng query. Ang MOLAP ay nagiging pagpipilian ng isang gumagamit kung nais nito ang mas mabilis na tugon.
