Nilalaman

• Tsart ng paghahambing
• Kahulugan ng Lossy Compression
• Diskarte sa Lossy Compression
• Kahulugan ng Lossless Compression
• Lossless Compression Technique
• Konklusyon:

Ang compression ng lossy at Lossless compression ay ang dalawang term na malawak na nakategorya sa ilalim ng mga pamamaraan ng compression ng data. Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng compression ng Lossy at Lossless compression ay ang pagkawala ng compression ay gumagawa ng isang malapit na tugma ng data pagkatapos ng decompression samantalang ang pagkawala ay nawawala ng eksaktong orihinal na data. Ang Data Compression ay isang paraan ng pagbawas sa laki ng data nang walang makabuluhang pagkawala ng impormasyon.

1. Tsart ng paghahambing
2. Kahulugan
3. Pangunahing Pagkakaiba
4. Konklusyon

Tsart ng paghahambing

Batayan para sa paghahambing	Komedya ng Lossy	Lossless Compression
Pangunahing	Ang compression ng Lossy ay ang pamilya ng pamamaraan ng pag-encode ng data na gumagamit ng mga hindi wastong mga pagtatantya na kumakatawan sa nilalaman.	Ang pagkawala ng compression ay isang pangkat ng mga algorithm ng compression ng data na nagpapahintulot sa orihinal na data na tumpak na maitayo mula sa mga naka-compress na data.
Algorithm	Transform coding, DCT, DWT, fractal compression, RSSMS.	RLW, LZW, pag-encode ng Aritmetika, pag-encode ng Huffman, coding ni Shannon Fano.
Ginamit sa	Mga imahe, audio at video.	o programa, mga imahe at tunog.
Application	JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV, atbp.	RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC atbp.
Kakayahang may hawak ng data ng channel	Marami pa	Mas mababa kumpara sa lossy na pamamaraan

Kahulugan ng Lossy Compression

Ang Ang compression ng Lossy Ang pamamaraan ay nag-aalis ng ilang halaga ng data na hindi napapansin. Ang pamamaraan na ito ay hindi pinapayagan ang isang file na maibalik sa orihinal nitong anyo ngunit makabuluhang binabawasan ang laki. Ang diskarte sa pag-compress ng lossy ay kapaki-pakinabang kung ang kalidad ng data ay hindi ang iyong prayoridad. Ito ay bahagyang nagpapahina sa kalidad ng file o data ngunit maginhawa kapag nais ng isa o maiimbak ang data. Ang ganitong uri ng compression ng data ay ginagamit para sa mga organikong data tulad ng mga audio signal at imahe.

Diskarte sa Lossy Compression

• Pagbabago ng coding- Ang pamamaraang ito ay nagbabago ng mga pixel na na-ugnay sa isang representasyon sa mga disassociated pixel. Ang bagong sukat ay karaniwang mas mababa kaysa sa orihinal na sukat at binabawasan ang kalabisan ng representasyon.
• Pagbabalewala Cosine Transform (DCT)- Ito ang pinaka malawak na ginamit na diskarte sa compression ng imahe. Ang mga sentro ng proseso ng JPEG sa paligid ng DCT. Ang proseso ng DCT ay naghahati sa mga imahe sa mga natatanging bahagi ng mga dalas. Sa hakbang na dami, kung saan nangyayari ang compression na hindi gaanong mahalagang mga dalas ay tinanggihan. At ang mga kritikal na dalas ay mananatili upang ang imahe ay maaaring makuha sa proseso ng decompression. Ang nabagong imahe ay maaaring maglaman ng ilang pagbaluktot.
• Pagbabalewala ng Wavelet Transform (DWT)- Nagbibigay ito ng isang lokasyon ng oras at mga frequency nang sabay at maaaring magamit sa pagbulok ng isang signal sa mga wavelets ng sangkap.

Kahulugan ng Lossless Compression

Ang Walang pag-compress ang pamamaraan ay may kakayahang muling pag-reconstituting ang orihinal na anyo ng data. Ang kalidad ng data ay hindi nakompromiso. Pinapayagan ng pamamaraan na ito ang isang file na maibalik ang orihinal na anyo nito. Ang pagkawala ng compression ay maaaring mailapat sa anumang format ng file ay maaaring mapabuti ang pagganap ng compression ratio.

Lossless Compression Technique

• Patakbuhin ang Haba ng Encoding (RLE)- Ang pamamaraan na ito ay binabawasan ang dalas ng pag-ulit ng mga simbolo sa isang string sa pamamagitan ng paggamit ng isang espesyal na marker sa simula ng simbolo.
• Lempel-Ziv-Welch (LZW)- Ang pamamaraan na ito ay gumagana din na katulad ng RLE technique at maghanap para sa paulit-ulit na mga string o salita at mag-iimbak sa mga variable. Pagkatapos ay gumagamit ito ng isang patula sa lugar ng string, at tinuturo ng pointer ang variable kung saan naka-imbak ang string.
• Huffman Coding- Ang pamamaraan na ito ay humahawak ng compression ng data ng mga character na ASCII. Nagbubuo ito ng isang buong puno ng binary para sa iba't ibang mga simbolo pagkatapos ng computing ang posibilidad ng bawat simbolo at ilagay ito sa pababang pagkakasunud-sunod.

1. Ang pag-compress ng Lossy ay nagtatanggal ng hindi kapaki-pakinabang na bahagi ng data, iyon ay hindi malilimutan habang ang pagkawala ng compression ay muling nag-aayos ng eksaktong data.
2. Ang pagkawala ng compression ay maaaring mabawasan ang laki ng data sa mababang sukat. Sa kabilang banda, ang pag-compress ng lossy ay maaaring mabawasan ang laki ng file sa isang mas malaking lawak.
3. Ang kalidad ng data ay nagpapahina sa kaso ng pagkawala ng compression samantalang ang pagkawala ng pagkawala ay hindi nagpapahina sa kalidad ng data.
4. Sa diskarte sa lossy, ang channel ay tumatanggap ng mas maraming data. Sa kabaligtaran, ang channel ay humahawak ng isang mas maliit na halaga ng data sa kaso ng pagkawala ng diskarte.

Konklusyon:

Ang compression ng Lossy ay maaaring makamit ang isang mataas na antas ng compression ng data kumpara sa pagkawala ng compression. Ang pagkawala ng compression ay hindi nagpapahina sa kalidad ng data, sa kabaligtaran, pinanghinawa ng lossy ang kalidad ng data. Ang pamamaraan ng lossy ay hindi maipatupad sa lahat ng mga uri ng file dahil gumagana ito sa pamamagitan ng pag-alis ng ilang bahagi ng data (kalabisan) na hindi posible kung sakaling.